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        基于RFID与视觉识别技术 ,氢购要做全品类的智能售货柜解决方案

        来源 :搜狐新闻

        在新零售的风口下 ,无人零售趋势渐起,自动售货机作为无人零售的一部分,在近两年迎来了快速发展期。猎云网(微信:ilieyun)最近了解到的氢购HGOBOX是一款智能售货柜,借助RFID、天线、电子标签、机器视觉、深度学习等技术 ,使用户扫码开门 、拿货扣费整个流程更加简单快捷。

        氢购的核心壁垒在于RFID(无线射频识别)与视觉识别技术,通过RFID标签进行商品识别,同时基于RFID方案,做视觉数据的提供,保证算法准确度 。RFID技术虽然存在了很多年 ,但是还是在近两年才运用到零售行业和智能售货柜上 。

        作为一家零售业智能软硬件开发商 ,氢购通过与蚂蚁金服、腾讯微信支付进行深度合作,在为用户打造24小时的购物空间的同时,为商家提供线下用户数据、销售数据、信用数据等信息 。

        在2017年11月份,氢购获得了先锋金融600万的天使轮融资,资本认为氢购智能售货柜是零售行业大范畴里面的创新型行业,对商品品类没有限制,未来的发展潜力较大。氢购智能柜的市场面向全国 ,今年的规划是做五万台设备的解决方案 。

        氢购的盈利模式有两个方面,一是面向大B端,做核心解决方案,对于有后台系统和供货商的客户,氢购提供核心的探测、读写 、通信设备;二是面向小B端,氢购为其提供全套的解决方案,从后台 、设备到维护 ,提供产品和技术的全面支撑 。

        “我们项目的拓展速度可以在短期内超过传统智能售货机 ,甚至革新目前智能售货机的体系”氢购的创始人李自力告诉猎云网(微信:ilieyun) ,作为零售行业内的细分版块 ,智能售货柜先选择 、后付款的方式颠覆了人们对自动售货机的认知,这或许是未来无人零售的发展方向。

        在同行业的竞争层面,李自力表示竞品哈哈便利是基于纯视觉做解决方案 ,而氢购主要基于RFID,可以做技术层面的挖掘和创新 ,做后台视觉算法的反馈 。目前,公司一方面做人工算法,另一方面通过视觉提供真实的数据反馈 ,做复合性质的方案。

        团队 ,创始人李自力是武汉理工大学博士 ,从事过智能快递柜行业,是智能售货柜领域的专家;联合创始人卢文杰,有多年零售经验,涉足过生鲜O2O行业 ;技术合伙人刘雍,是武汉大学博士。目前团队大概30人左右,85%的是技术研发人员,都来自武汉大学 、华中科技大学 、武汉理工大学等高校。

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